Unsere Geschichte

ÜBER AEGIS SAFEFORGE

Eine gründergeführte Plattform, geformt durch funktionale Safety-Arbeit, strukturierte KI-Workflows und produktionsreife Software-Entwicklung.

SafeForge entstand aus Frustration. Jahre an der Schnittstelle von Systems Engineering, funktionaler Sicherheit und Cybersecurity machten eines klar: kritische Safety-Arbeit wurde noch immer in Tabellen, getrennten Reviews und Toolchains verwaltet, die für echte Programme nicht ausreichen.

Das Problem ist nicht auf eine Branche beschränkt. Safety Engineers überall kämpfen mit denselben Herausforderungen: zu viele Artefakte, zu viele Übergaben und zu wenig Governance über Arbeit, die justifiziert, geprüft und freigegeben werden muss.

Also haben wir etwas Breiteres gebaut. SafeForge bringt KI in die strukturierte Welt des Safety Engineerings, ohne das Expertenurteil zu ersetzen. Es beseitigt die Engpässe, damit Teams sich auf die Entscheidungen konzentrieren können, die Systeme und Menschen wirklich schützen.

"Das Ziel war nie, das Ingenieursurteil zu automatisieren. Es ging darum, die Engpässe zu beseitigen, die Safety-Arbeit verlangsamen, damit Teams sich auf die Entscheidungen konzentrieren, die wirklich wichtig sind."

Gründer, Aegis SafeForge

Präzision zuerst

Jeder Output ist nachverfolgbar, prüfbar und für regulatorische Reviews strukturiert.

Normkonform

Aufgebaut auf realen Standards: ISO 26262, ISO/SAE 21434, IEC 61511, IEC 62278, IEC 62425, CLC/TS 50701, ISO 14971 und IEC 62304.

Skalierbare Intelligenz

Von der Hazard-Analyse bis zu Zielen, Anforderungen und Review Records hält SafeForge Ihren Engineering-Kontext verbunden.

Das Team

DIE MENSCHEN HINTER DER PLATTFORM

Ein Gründer mit fundiertem Safety-Engineering-Fachwissen und ein Entwickler mit der Produktionssoftware-Erfahrung, um es richtig umzusetzen.

MA

Muhammad Aashir

Founder & AI / Safety Lead

Functional safety engineer with an M.Sc. in Functional Safety Engineering from the University of Kassel. Deep hands-on expertise in ISO 26262, HARA, FMEA, FTA, and ASIL classification. His master thesis on AI-driven risk classification became the technical core of AegisSafeForge.

ISO 26262HARA & FMEAAI / ML PipelinesMLOpsPythonSafety Architecture
LinkedIn
WA

Waleed Aman

Developer

Full-stack software engineer with 5+ years building production SaaS at Hyperscience GmbH (Berlin) and Kindermann GmbH (Bavaria). Specializes in TypeScript, React, Node.js, Python, and AWS. The engineering force turning the research vision into a scalable, team-ready platform.

TypeScript / ReactNode.js / PythonAWS & InfrastructureSystem ArchitectureProduct Engineering
LinkedIn
Kassel, Germany

Gegründet in Kassel, Deutschland, wo Safety-Engineering-Forschung auf produktionsreife Software-Entwicklung trifft.

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